Transformacja cyfrowa jest nieuniknionym krokiem dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne na współczesnym rynku. Jednym z kluczowych elementów tej transformacji jest wybór odpowiedniej infrastruktury IT, a chmura obliczeniowa stanowi jedno z najważniejszych narzędzi w tym zakresie. Jakie korzyści przynosi chmura obliczeniowa? Przyjrzyjmy się bliżej temu zagadnieniu na przykładzie firmy Muehsam.

Analiza danych w chmurze to proces zbierania, przetwarzania, przechowywania i analizowania danych przy użyciu szerokiego wachlarza narzędzi i usług, które pomagają wydobywaniu cennych informacji. Pozwala także na dynamiczne dostosowywanie zasobów do bieżących potrzeb, co umożliwia efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych bez konieczności
inwestowania w kosztowną infrastrukturę. Decyzja o wyborze chmury obliczeniowej wynika z kombinacji kilku kluczowych powodów, takich jak: skalowalność, koszty, dostępność, bezpieczeństwo, elastyczność oraz zależnie od specyficznych potrzeb i strategii danej organizacji.

Chmura obliczeniowa oferuje niespotykaną skalowalność. Firmy mogą łatwo dostosować ilość wykorzystywanych zasobów do aktualnych potrzeb. W przypadku firmy Muehsam, oznacza to możliwość szybkiego zwiększenia mocy obliczeniowej w momencie wzrostu zapotrzebowania na analizy danych, bez potrzeby zakupu dodatkowego sprzętu.

Korzystanie z chmury obliczeniowej pozwala na znaczną redukcję kosztów. Tradycyjna infrastruktura IT wiąże się z wysokimi kosztami zakupu i utrzymania sprzętu oraz licencji na oprogramowanie. W modelu chmurowym firma Muehsam płaci jedynie za faktycznie wykorzystane zasoby, co pozwala na bardziej efektywne zarządzanie budżetem.

Chmura obliczeniowa zapewnia dostęp do danych i aplikacji z dowolnego miejsca na świecie. Pracownicy firmy Muehsam mogą pracować zdalnie, co zwiększa elastyczność i efektywność działania. Dodatkowo, elastyczność chmury pozwala na szybkie wprowadzanie nowych rozwiązań i innowacji.

Dostawcy chmury obliczeniowej, tacy jak AWS, oferują zaawansowane mechanizmy, które chronią dane przed nieautoryzowanym dostępem. Dzięki temu firma Muehsam może być pewna, że jej dane są bezpieczne i chronione zgodnie z najnowszymi standardami.

Poniżej warstwa analityczna zaimplementowana w środowisku AWS do analizy danych pozyskanych z wodnych systemów chłodzenia firmy Muehsam. Chmura AWS dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym i integracji z innymi usługami chmurowymi, wspiera w wykorzystaniu pełnego potencjału danych w firmie.

Kluczowe aspekty analizy danych:

Zbieranie danych:

– AWS Glue: Usługa ETL (Extract, Transform, Load), która ułatwia przygotowanie i ładowanie danych do analizy. Glue automatycznie generuje kod do przetwarzania danych, co przyspiesza cały proces.

– AWS IoT Core: Platforma, która umożliwia podłączanie urządzeń IoT do chmury AWS. Umożliwia bezpieczną komunikację pomiędzy urządzeniami IoT a aplikacjami chmurowymi za pomocą protokołu MQTT (PLC: Delta Electronics AS300 + karta AS-FFTP01 + router DX2400L9; Siemens S7-1200/1500),

Przechowywanie danych:

   – Amazon S3: skalowalne rozwiązanie do przechowywania obiektów, które oferuje wysoką dostępność i trwałość danych. Jest to jedna z najczęściej używanych usług do przechowywania danych analitycznych.

   – Amazon RDS: zarządzana usługa bazodanowa, która wspiera wiele silników baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL, Oracle i SQL Server. Idealna do przechowywania strukturalnych danych transakcyjnych.

Przetwarzanie danych:

   – AWS Lambda: usługa obliczeń bez serwerowych, która pozwala na uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Idealna do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i automatyzacji procesów analitycznych.

   – Amazon EMR: dystrybucja Big Data do przetwarzania dużych zbiorów danych. Obsługuje frameworki, takie jak Spark, Przetwarzanie dużych zbiorów danych przy użyciu instancji EC2 o dużej mocy obliczeniowe

– AWS IoT Analytics: Usługa zaprojektowana do zaawansowanej analizy danych IoT. Umożliwia łatwe zbieranie, przetwarzanie, wzbogacanie i analizowanie dużych ilości danych generowanych przez urządzenia IoT.

 Analiza i wizualizacja danych:

   – Amazon QuickSight (Generative BI): Usługa BI, która umożliwia tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji danych. QuickSight integruje się z innymi usługami AWS, co ułatwia analizę danych z różnych źródeł.

   – Amazon Athena: Interaktywna usługa zapytań, która umożliwia analizę danych przechowywanych w Amazon S3 za pomocą standardowego SQL. Athena jest bezserwerowa, co oznacza, że nie wymaga zarządzania infrastrukturą.

Podsumowując, chmura obliczeniowa to potężne narzędzie, które wspiera transformację cyfrową i przyczynia się do wzrostu efektywności operacyjnej firm. Skalowalność, oszczędność kosztów, dostępność, elastyczność i bezpieczeństwo to tylko niektóre z korzyści, jakie niesie ze sobą to rozwiązanie. Decyzja o wdrożeniu chmury obliczeniowej w firmie Muehsam okazała się krokiem w stronę nowoczesności i innowacji, otwierając nowe możliwości analizy i zarządzania danymi.

Autor: 
Kamil Jopek
Kierownik Działu R&D